Metodología
Cómo evaluamos tu CV
Analizamos tu CV desde la perspectiva del software que filtra candidaturas, no desde la de una persona. Un CV visualmente impresionante puede suspender el filtro automático si no está bien estructurado. Aquí explicamos qué miramos y por qué.
Qué filtra tu CV antes de una persona
La mayoría de empresas medianas y grandes usan un software de selección (ATS, Applicant Tracking System) para gestionar candidaturas. Antes de que tu CV llegue a quien recluta, ese software lo lee, lo puntúa y decide si lo muestra o no. El problema es que lee texto plano — no ve el diseño, no entiende el contexto, no valora que algo “suene bien”. Busca palabras clave exactas en una estructura predecible.
Las 6 dimensiones que analizamos
La puntuación final es una media ponderada de estas dimensiones. Cada una tiene un peso distinto según su impacto real en los filtros automáticos.
Keywords y habilidades técnicas
Muy importanteContamos las tecnologías, lenguajes, frameworks, herramientas y certificaciones que aparecen de forma explícita en el CV. Solo cuentan términos concretos — "Python", "React", "AWS" — no frases genéricas como "experiencia en cloud" o "habilidades de comunicación".
Cuantos más términos técnicos nombrados tengas, mejor te irá contra los filtros automáticos. Buscan coincidencias exactas de palabras clave.
Formato y parseabilidad
Muy importanteDetectamos si el CV tiene problemas estructurales que impiden que el software de selección lo lea correctamente: columnas dobles en paralelo, tablas con celdas fusionadas, texto incrustado como imagen, o caracteres decorativos como bullets (★, ⬛). Un CV ilegible para el filtro se descarta antes de que llegue a una persona.
El error más común y más grave. Un CV visualmente bonito pero con dos columnas puede llegar al filtro como una ensalada de palabras sin sentido.
Estructura de la experiencia laboral
ImportanteVerificamos que cada puesto de trabajo tenga los cuatro elementos que todo filtro automático busca: nombre de la empresa, título del puesto, fechas de inicio y fin, y al menos una línea de descripción. La ausencia de cualquiera de estos datos penaliza.
Las fechas son especialmente críticas — muchos sistemas calculan la antigüedad y la continuidad laboral automáticamente.
Educación y certificaciones
RelevanteEvaluamos si la formación está completa: institución, titulación y año. Las certificaciones profesionales suman cuando aparecen vinculadas a la formación. Una entrada incompleta (sin año o sin institución) reduce la puntuación.
Las certificaciones técnicas valen doble: aparecen como formación y como keyword técnica a la vez.
Datos de contacto
RelevanteComprobamos la presencia de los cuatro datos esenciales: email, teléfono, ciudad o país, y LinkedIn o portfolio. Cada elemento vale 25 puntos. Algunos sistemas rechazan automáticamente candidatos sin email o sin teléfono.
Parece obvio, pero es sorprendentemente frecuente que un CV llegue sin teléfono o sin LinkedIn.
Longitud y optimización
SecundarioEstimamos el número de páginas. Un CV de 1–2 páginas es el formato óptimo para la mayoría de roles. A partir de 3 páginas el impacto empieza a ser negativo; 5 o más páginas o menos de 200 palabras penalizan significativamente.
Más largo no es más completo. El software de selección y las personas reclutadoras tienden a leer en diagonal — lo que no cabe en las primeras dos páginas raramente se lee.
Qué significa tu puntuación
Las empresas no publican los baremos de su software de selección — son propietarios. Estos rangos son el consenso de la industria de recruiting.
Limitaciones importantes
Nuestra puntuación es orientativa, no una predicción exacta de lo que hará el filtro de una empresa concreta. Cada sistema tiene su propio algoritmo, y muchos también cruzan el CV con los requisitos específicos de la oferta. Un CV con 90 puntos puede quedar fuera si no tiene las keywords exactas de esa oferta, y un CV con 65 puede pasar si encaja muy bien con el puesto. Usa esta puntuación como diagnóstico de partida, no como veredicto final.
¿Cómo está tu CV?
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